Как использовать глубокие исследования ChatGPT для проведения исследований и работы на вас

O Глубокие исследования это расширенная функция, с помощью которой вы можете выполнять расширенный поиск и создавать комплексные отчеты ChatGPT. В отличие от обычной поисковой системы, помимо отображения ссылок на релевантные веб-сайты по заданной теме, инструмент считывает, анализирует и структурирует найденный контент, предоставляя комплексные материалы, которые можно использовать для анализа или изучения различных тем. В этой статье вы поймете, что такое Глубокие исследования, как его использовать и как он может повысить вашу производительность.

Что такое глубокое исследование ChatGPT?

Интегрировано в ChatGPTили Глубокие исследования (Расследовать, на португальском языке) — это инструмент искусственного интеллекта, предназначенный для автономного выполнения детального анализа, выходящего за рамки традиционного быстрого поиска. Он сочетает в себе передовые языковые модели и методы машинного обучения или (машинное обучение) и имитирует работу исследователя-человека.

Инструмент способен исследовать несколько источников (статьи, отчеты, общедоступные данные), сравнивать информацию, фильтровать то, что имеет значение, и организовывать результаты в структурированные отчеты с проверяемыми цитатами и ссылками.

Одним из основных отличий Глубокие исследования по сравнению с Chatbot образец OpenAI — это способность контекстуализировать данные. Например, вместо того, чтобы просто перечислять факты по теме, инструмент выявляет тенденции, противоречия между исследованиями и даже нюансы в сложных дебатах, таких как государственная политика или технологические инновации.

Идеально подходит для профессионалов, которым нужны подробные ответы за считанные минуты. Глубокие исследования выступает в качестве универсального помощника, который служит как для технического анализа (финансовые рынки, научные исследования), так и для повседневных нужд, таких как сравнение продуктов или понимание конкурентных сценариев.

Для обеспечения надежности система отдает приоритет актуальным источникам с хорошей репутацией в поисковых системах, а также отмечает существенные разногласия между экспертами. Однако, OpenAI подчеркивает, что инструмент является поддержкой, а не заменой критического мышления человека, и всегда рекомендует проверять достоверность представленных источников.

Как работает эта технология?

Получив запрос, Глубокие исследования следует структурированному процессу:

• Первоначальное исследование: поиск в нескольких интернет-источниках и выявление наиболее релевантного контента.
• Фильтрация и анализ: оценивает надежность найденных данных и удаляет нерелевантную или сомнительную информацию.
• Организация: Синтезирует соответствующую информацию в согласованный формат, включая статистику, сравнения и резюме.
• Формирование отчета: создает итоговый документ с цитатами, ссылками и выводами на основе проведенного анализа, что позволяет пользователю проверять источники и углублять исследования.

Эта система позволяет Глубокие исследования предоставлять более подробные и контекстуализированные ответы, чем простой традиционный поиск. Кроме того, он способен уточнять результаты по мере получения новых инструкций от пользователя, что делает процесс интерактивным и динамичным.

Как использовать Deep Research в ChatGPT

использовать Глубокие исследования Сначала вы должны быть подписчиком планов ChatGPT Дополнительная (20 долларов США, примерно 116 реалов) или ChatGPT Pro (200 долларов США, приблизительно 1.159,99 реалов), чтобы максимально эффективно использовать инструмент. Зная это, вот как это использовать:

Первый шаг – Доступ к ChatGPT и выберите вариант Глубокие исследования (исследовать) в составителе сообщений.

Второй шаг - Подробно опишите свой поиск, включая ключевые слова, контекст и конкретные критерии для уточнения результатов.

Здесь необходимо четко и конкретно сформулировать вопрос, избегая двусмысленностей и четко обозначив свою цель. Таким образом, вы ограничиваете область исследования и указываете, в какие именно аспекты пользователь хочет углубиться.

После первоначального запроса, Глубокие исследования Вы также можете задать дополнительные вопросы, чтобы определить уровень глубины исследования и подтвердить свой запрос.

Третий шаг – Пожалуйста, подождите, идет обработка.

После отправки запроса начинается процесс Глубокие исследования Это может занять от нескольких минут до получаса в зависимости от темы и сложности запрашиваемых данных. За это время ИИ анализирует доступные источники и составляет отчет, содержащий ссылки на соответствующие исследования и статьи.

Четвертый шаг – Ознакомьтесь с окончательным отчетом.

После получения отчета рекомендуется внимательно его изучить, проверить цитируемые источники и изучить ссылки. С помощью проверки вы гарантируете достоверность и актуальность информации, а также позволяете вносить коррективы и уточнения в подсказка (команда) при необходимости. После завершения вы можете экспортировать и поделиться беседой и отчетом с другими.

Как написать подсказку для Deep Research

При оформлении запроса на Глубокие исследования, интересно, что вы разрабатываете подсказки, которые облегчают понимание инструмента для получения результата, более близкого к желаемому. Вот как:

Подумайте о цели вашего вопроса.

Чтобы повысить эффективность подсказок, полезно подумать о том, чего именно вы ожидаете в результате. Спросите себя: какова цель этого исследования? Хочу ли я понять концепцию, написать статью, сравнить исторические данные или провести критический анализ? Отвечая на эти вопросы, вы можете сделать подсказку более целенаправленной, что увеличит шансы получить подробный и полезный ответ.

При отправке очень общего запроса программа может сама задать вам дополнительные вопросы, чтобы определить тему и предоставить оптимизированный отчет.

Подумайте, какой ответ вы хотите получить

Также важно определить формат ответа. Если вам необходимо длинное текстовое объяснение, укажите, что вы предпочитаете непрерывный текст с хорошо структурированными абзацами. Если представление графиков или таблиц является актуальным, пожалуйста, включите этот запрос.

Например, вы можете сказать: «Пожалуйста, предоставьте свой ответ в текстовом формате, разбив его на абзацы, и включите соответствующие данные, которые позже можно будет преобразовать в графики». Таким образом, ИИ понимает не только ожидаемое содержание, но и способ доставки информации.

Укажите особенности и объем исследования.

Другим аспектом, который может иметь значение, является упоминание целевая аудитория. Если опрос предназначен для экспертов, вы можете использовать более технический язык. Если аудитория более общая, отдавайте предпочтение простым терминам и объяснениям, не требующим обширных предварительных знаний. Учет этих характеристик гарантирует, что ответ будет понятным и соответствующим ожиданиям читателей.

Предположим, вы интересуетесь изучением движений сопротивления во время военной диктатуры в Бразилии. Хорошей подсказкой может быть:

«Провести анализ движений сопротивления в Бразилии во время военной диктатуры, подчеркнув различия и сходства между стратегиями, использовавшимися в Сан-Паулу и на северо-востоке страны. Предоставьте исторические данные и цитаты из надежных источников».

Подсказка указывает на то, что фокус носит не только описательный, но и аналитический характер, побуждая ИИ предоставлять данные и идеи, которые можно использовать для формирования критического взгляда на предмет.

Возможности и применения

Способность интерпретировать данные и проводить передовые исследования по различным темам делает Глубокие исследования мощный инструмент, который можно применять в различных ситуациях, как для общих исследований, так и для повышения производительности в учебе или работе. Посмотрите некоторые возможности и приложения:

Использование глубоких исследований в академических исследованиях

Для академических исследований, Глубокие исследования может помочь собрать исследования, научные статьи и соответствующие данные для поддержки тезиса или статьи. При правильном подходе можно структурировать полноценную академическую работу.

Например, вы можете запросить, чтобы Глубокие исследования проанализировать модель учебной работы (курсовых работ, дипломных работ и диссертаций) в рамках стандартов Бразильская ассоциация технических стандартов (ABNT) – или другие стандарты – и попросите его разработать структуру работы на основе темы его исследования. До этого момента можно «обойтись» базовыми инструментами ChatGPT – однако, с Глубокие исследованияПосле этих начальных шагов вы можете запросить полные отчеты и анализы, что облегчит и сократит время разработки проекта.

Что касается задания, важно четко обозначить тему, обозначив период и область исследования. В этом смысле воспользуйтесь возможностью попросить инструмент контекстуализировать определенные данные в соответствии с целями вашей работы. Например, вместо того, чтобы спрашивать: «Расскажите мне о промышленной революции», вы можете уточнить:

PROMPT: Realize uma análise aprofundada sobre os impactos das [inovações/eventos] na [contexto histórico ou social], focando em [aspectos específicos (ex: avanços tecnológicos, mudanças econômicas)] entre [período]. Inclua referências a [fontes acadêmicas (ex: artigos, livros)] e dados estatísticos relevantes. Estruture o relatório com base nas normas [padrão de formatação (ex: ABNT, APA)], garantindo seções como introdução, metodologia, resultados e conclusão.

В примере запроса сравнения:

PROMPT: Realize uma análise comparativa entre as transformações industriais do Brasil e da América Latina nas últimas cinco décadas, destacando as diferenças nas políticas de desenvolvimento e os impactos na economia regional. Estruture o relatório com base nas normas para trabalhos acadêmicos da Associação Brasileira de Normas Técnicas (ABNT)

Таким образом, подсказка может направить поиск на конкретные аспекты, которые интересуют национальную аудиторию, а ИИ может искать данные из бразильских исследований, отчетов признанных учреждений и других материалов, связанных с его темой.

Подсказки для медицинских работников

Медицинским работникам часто требуется актуальная и обоснованная информация для обоснования методов лечения, клинической практики и исследований. В таких ситуациях подсказки должны четко определять тему, включать технические термины и указывать источник желаемых данных. Смотреть:

PROMPT: Estou desenvolvendo um plano de [tipo de intervenção (ex: suplementação, treinamento)] para [público-alvo (ex: maratonistas amadores, atletas de alto rendimento)]. Preciso de uma análise detalhada sobre:
Comparação entre [elemento A (ex: suplemento X)] e [elemento B (ex: suplemento Y)] para [objetivo específico (ex: retardar fadiga muscular)].
Protocolos de [processo (ex: hidratação, recuperação)] em [condições específicas (ex: climas quentes, altas altitudes)], incluindo [detalhes técnicos (ex: dosagem, frequência)].
Efeitos de [elemento adicional (ex: carboidratos em gel)] no [desempenho/saúde], considerando [variáveis (ex: tempo de absorção)].
Estudos de caso ou ensaios clínicos com nível de evidência [classificação (ex: A, B)] que comprovem a eficácia dessas estratégias.
Formate a resposta em tópicos estruturados com referências de [fontes especializadas (ex: ISSN, ACSM)].

Например,

PROMPT: Estou desenvolvendo um plano de suplementação para maratonistas amadores. Preciso de uma análise detalhada sobre: Estudos de caso ou ensaios clínicos com nível de evidência A (ISSN ou ACSM) que comprovem a eficácia dessas estratégias. Comparação entre beta-alanina e bicarbonato de sódio para retardar a fadiga muscular em provas de longa duração. Protocolos de hidratação com eletrólitos (sódio, potássio, magnésio) em climas quentes (acima de 30°C), incluindo recomendações de dosagem e frequência. Efeitos da suplementação com carboidratos em gel durante a corrida, considerando tempo de absorção e impacto no desempenho.

Или, в другом случае, психолог заинтересованные в вмешательствах, основанных на осознанности, могут запросить:

PROMPT: Desenvolva uma revisão sobre a eficácia das intervenções psicoterapêuticas baseadas em mindfulness no tratamento de transtornos de ansiedade em adultos, integrando dados de meta-análises, publicações em periódicos de psicologia e estudos de caso realizados no contexto brasileiro

Подсказки для ИТ-специалистов

ИТ-специалистам, таким как разработчики программного обеспечения, системные аналитики и специалисты по обработке данных, часто требуется техническая информация, контрольные показатели, тематические исследования и сравнительный анализ. Подсказки в этой области должны быть точными, с техническими терминами и указанием желаемых показателей или контрольных показателей.

PROMPT: Explique as vantagens e desvantagens da adoção de [tecnologia A (ex: computação em nuvem)] versus [tecnologia B (ex: soluções on-premises)] para [público-alvo (ex: empresas brasileiras, startups)], com base em estudos de mercado (crescimento de adoção, custos operacionais), dados de desempenho (latência, escalabilidade, segurança) e relatórios de [consultoria especializadas].
Inclua uma análise crítica sobre a viabilidade em [contexto geográfico ou setorial] e formate a resposta em tópicos comparativos.

Посмотрите несколько примеров:

Разработчики программного обеспечения:

PROMPT: Forneça uma análise comparativa entre as principais linguagens de programação utilizadas para [área] em 2024, destacando [os dados que você deseja avaliar]. Utilize dados de benchmarks do [índice], estudos de caso e opiniões de especialistas da área 

Он определяет фокус, указывая, что ответ должен включать количественные и сравнительные данные, полезные для выбора наиболее подходящего языка для проекта.

Специалист по данным:

PROMPT: Explique as últimas tendências em algoritmos de aprendizado de máquina para previsão de séries temporais, com foco em aplicações financeiras. Inclua referências a estudos recentes, benchmarks de desempenho e comparações entre modelos como [modelos], utilizando fontes como [fontes]

В этом случае мы создаем запрос, требующий технического ответа, объединяющего данные о производительности и академические ссылки, что идеально подходит для исследователей.

Сетевые администраторы:

Realize uma pesquisa sobre [tema], enfatizando soluções de [objetos de análise]. Forneça referências a relatórios do [fonte], estudos de caso em empresas brasileiras e dados sobre a eficácia dessas soluções

Это направление направляет исследования в области информационной безопасности, объединяя рыночные данные и технические исследования, что имеет решающее значение для специалистов, управляющих корпоративными сетями и системами.

Помните, что чем сложнее задача, тем более продвинутым, подробным и конкретным должно быть ваше задание. Эксперт в Информационная безопасность Например, тот, кто планирует исследование по кибербезопасности и машинному обучению применительно к медицинским устройствам, может использовать такие команды:

PROMPT: Desenvolva um IDS para redes IoMT (protocolos HL7/DICOM): Analise padrões de tráfego anômalos em ataques a bombas de infusão (ex: CVE-2023-1234). Compare arquiteturas de deep learning: redes TempCNN vs. Transformers com attention esparsa. Implemente detecção em tempo real (latência <50ms) usando Apache Kafka e ONNX Runtime. Inclua datasets do PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge e papers do IEEE S&P sobre threat modeling

Как провести анализ рынка с помощью Deep Research

Когда речь идет об анализе рынка, цель обычно состоит в сборе информации, которая помогает понять тенденции, эффективность продукта и сравнить его с конкурентами. Здесь в подсказках следует четко указать сегмент рынка, конкурентов или модели, которые вы хотите сравнить, а также критерии анализа, такие как цена, производительность или инновации.

Пример для рынка смартфонов: разграничьте сектор (смартфоны), конкурентов и сравниваемые атрибуты, направив ИИ на поиск информации, которая поможет сформировать полное представление о сценарии. Как:

PROMPT: Forneça uma análise detalhada do mercado de [categoria de produtos (ex: smartphones, eletrodomésticos)] no [país/região] entre [ano inicial] e [ano final], destacando:
Participação de marcas como [marca A], [marca B] e [marca C].
Comparação de aspectos como [critério 1 (ex: inovações tecnológicas)], [critério 2 (ex: desempenho)] e [critério 3 (ex: preços)].
Dados de [fontes (ex: pesquisas de mercado, análises de especialistas)].
Formate os resultados em um relatório completo com tabelas comparativas e gráficos de tendências.

Например, если вас интересует сектор бытовой техники, подсказка может направить ваш поиск по определенным критериям для сегмента, собирая данные, которые помогут вам понять, как эти инновации влияют на решения потребителей о покупке, а именно:

PROMPT: Realize uma análise comparativa das principais marcas de geladeiras lançadas no Brasil em 2024, considerando tecnologias como conectividade inteligente, eficiência energética e design. Baseie a resposta em dados de vendas, avaliações de consumidores e relatórios de consultorias do setor

Наконец, для более стратегического взгляда, подсказка для инвесторов может быть такой:

PROMPT: Analise as tendências do mercado de automóveis elétricos no Brasil, destacando inovações recentes, políticas governamentais de incentivo e a atuação dos principais players, como Tesla e BYD. Inclua dados sobre crescimento de vendas, projeções de mercado e desafios logísticos".

В данном случае подсказка выходит за рамки рыночных данных, включая внешние факторы, влияющие на отрасль, предоставляя комплексный анализ, ориентированный на аудиторию с инвестиционными интересами.

Подсказки для журналистов и коммуникаторов по глубоким исследованиям

Для журналистов и других специалистов в сфере информации Глубокие исследования может быть полезным инструментом для сбора данных из различных источников, выявления связей и понимания повествований на сложные темы. В этом приложении подсказка должна включать центральную тему, аспекты, которые необходимо изучить, и тип источников, которые ИИ должен учитывать, например, интервью, официальные данные и тематические исследования.

Например, для статьи о влиянии изменения климата на крупные бразильские города вы можете использовать такие подсказки:

PROMPT: Faça uma análise sobre as mudanças na legislação de [área (ex: proteção ambiental, direitos trabalhistas)] no [país/região] nos últimos [número de anos] anos, destacando as principais controvérsias e debates políticos, impactos concretos para [grupo afetado]. Utilize dados oficiais, opiniões de especialistas e exemplos de casos reais.
Estruture a resposta em seções temáticas, incluindo uma linha do tempo das mudanças legislativas e suas consequências práticas.

Для истории о государственной политике вы можете использовать такую ​​подсказку:

PROMPT: Realize uma análise sobre as mudanças na legislação de proteção ambiental no Brasil nos últimos 15 anos, destacando as principais controvérsias e os impactos para a população. Busque dados oficiais, opiniões de especialistas e exemplos de casos reais para ilustrar a evolução dessa legislação

Еще одна возможность, теперь уже сосредоточенная на сфере культуры:

PROMPT: Faça um relatório sobre o impacto da indústria do streaming na produção de conteúdo nacional no Brasil, analisando como plataformas como Netflix e Amazon Prime Video influenciaram a criação de séries e filmes. Forneça dados de audiência, opiniões de críticos e exemplos de produções relevantes

Рекламодатели также можно использовать Глубокие исследования для проведения более глубокого анализа маркетинговых вопросов, например:

PROMPT: Faça uma análise sobre as estratégias de marketing digital adotadas por marcas brasileiras em 2024, destacando o uso de influenciadores, campanhas interativas e métricas de engajamento. Baseie a resposta em estudos de mercado, cases de sucesso e dados de consultorias especializadas

Покупки и сравнения с глубокими исследованиями

Когда целью является сравнение продуктов или услуг, Глубокие исследования может помочь в составлении технических спецификаций, отзывов потребителей и сравнительного анализа между различными брендами.

Для этого типа поиска в подсказке должны быть указаны модели или категории продуктов, а также желаемые критерии сравнения. Например,:

PROMPT: Analise as diferenças entre os [produtos] lançados no [país/região] em [ano], comparando recursos como [critério 1], [critério 2], [critério 3 ], [...]. Inclua:
Dados técnicos baseados em análises de [especialistas/laboratórios independentes)].
Avaliações de consumidores de plataformas como [Reclame Aqui, Google Reviews...].
Fichas técnicas em formato de tabela, destacando [especificações].
Formate o relatório com conclusões sobre custo-benefício e recomendações para diferentes perfis de usuários

Одной из возможностей может быть:

PROMPT: Analise as diferenças entre as geladeiras inteligentes lançadas no Brasil em 2024, comparando recursos como eficiência energética, conectividade com dispositivos domésticos e funcionalidades extras, com base em análises de especialistas e avaliações de consumidores. Faça um relatório completo e forneça fichas técnicas dos produtos em formato de tabela

В любом случае помните, что вам необходимо определить критерии сравнения и наиболее значимые атрибуты для принятия решения о покупке.

Фактически, помимо исследований, подписчики сервиса Pro da OpenAI можно еще больше автоматизировать процесс покупок с помощью оператор. Прочитайте нашу полную статью о Как использовать Operator для выполнения действий за вас.

Более глубокий общий поиск

O Глубокие исследования может собирать информацию из нескольких источников и предлагать полный обзор по любой теме. Подсказка должна быть сформулирована таким образом, чтобы позволить ИИ исследовать разные углы, не оставляя пробелов. В этом случае можно использовать Глубокие исследования как Google более умным, чтобы отвечать на вопросы о повседневных делах,

Как показано в учебник далее в этом тексте подсказкой был простой исследовательский вопрос, который привел к анализу сходств между Анора, фильм-победитель Оскар за лучший фильм в 2025 году, с оригинальным сценарием романтической комедии Ума Линда Малхер (1990).

Инструмент предоставил полный отчет (см. здесь), с основными критическими замечаниями и откликами фильма в СМИ, возможными сходствами и ссылками на Анора к оригинальному сценарию и ответу режиссера Шон Бейкер к спору – суммируя в одном ответе то, на изучение чего с помощью обычных поисковых систем может потребоваться гораздо больше времени.

Помимо сбора информации, Глубокие исследования В нем также представлен углубленный анализ информации, зафиксированной и изложенной в тексте, с сохранением основных ссылок, использованных для развития рассуждений. Прочитайте, как был достигнут вывод из спора. Анора с помощью инструмента:

PROMPT: ANORA é baseado no roteiro original de Pretty Woman? Aquele que era mais sombrio e tinha um final triste?

RESPOSTA: Mesmo que Baker não tenha intencionalmente recriado Uma Linda Mulher, muitos críticos apontaram que Anora se assemelha ao que Uma Linda Mulher poderia ter sido se tivesse seguido o roteiro original. Um crítico da Baltimore Magazine sugeriu que Baker deve ter conhecido o roteiro $3,000, argumentando que “Anora é a versão de Uma Linda Mulher de Sean Baker”, contada com o realismo brutal que o filme de 1990 evitou (BaltimoreMagazine). O filme ainda faz algumas referências sutis a Uma Linda Mulher. Em uma cena, o cliente de Ani oferece a ela $10.000 pela semana, mas ela negocia para $15.000. Ele então brinca dizendo que ela deveria ter pedido $30.000 (BaltimoreMagazine). Essa fala é uma referência direta a Uma Linda Mulher, onde o valor do acordo era $3,000 — como se Anora tivesse apenas acrescentado um zero ao número (BaltimoreMagazine). No fim, Anora pode não ter sido inspirado diretamente em $3,000, mas o resultado final é surpreendentemente próximo da visão original desse roteiro perdido. 

Это лишь некоторые из многих возможных вариантов использования Глубокие исследования do ChatGPT, вы можете вдохновиться предложенными подсказками и придумать что-то совершенно новое для своих нужд. Поможет ли вам этот инструмент в повседневной жизни? Расскажите нам в комментариях.

Узнайте больше об OpenAI:

OpenAI выпускает GPT-4.5 с улучшенным письмом и уменьшенными галлюцинациями

Как использовать Operator — агента искусственного интеллекта OpenAI, который выполняет задачи за вас

Текст отредактирован Александр Маркес от 17.

Fontes: OpenAI, DataCamp